大数据技术专业

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专业方向:大数据平台维护与数据应用

培养目标:面向大数据应用领域,从事大数据平台及组件的部署与维护、多维度数据采集与存储、数据清洗、数据可视化等工作的高素质技术技能人才。

骨干课程:骨干课程:数据库技术、hardoop平台搭建与维护、大数据预处理技术及应用、python 语言与数据爬取,大数据可视化技术及综合应用。

专业优势:专业师资团队能力强大,资源丰富;教育教学软件紧密贴合行业一线应用;学科专业与大数据可视化应用企业合作紧密;行业需要人才缺口大,薪资高。

师资队伍:现有教师18人,其中教授1人,副教授5人,讲师7人,企业兼职教师3人。双师型教师比例100%, 研究生学历6人,均拥有3年以上企业工作经历。全部成员具有计算机相关专业本科及以上学历。团结成员具有扎实的专业理论功底、丰富的实践经验和较强的教育教学及科研能力,部分教师曾代表我校多次参加全国职业院校教师教学能力比赛及全国技工院校教师职业能力大赛,并取得自治区二等奖、自治区一等奖、国家级二等奖的好成绩。

实验实训条件:大数据基础实训室、大数据可视化实训室、大数据应用开发实训室为大数据教学提供硬件支撑,为专业基础课与核心课程提供实训环境。引入大数据人才应用能力成长平台,围绕“人才应用能力培养”,以实践为基础,将大数据人才培养所需的知识、技能和方法论三个层面互相融合,为学生提供教学实践、集中实训、在线竞赛、学习交流 场景,通过学生动手实践,培养数据思维及解决问题能力。可承接python与数据爬取技术、大数据治理技术、大数据可视化技术、大数据平台维护技术等校外培训。

1+X证书:Python程序开发职业技能等级证书,提升学生程序设计能力,拓展学生职业空间,为从事数据治理、数据分析等工作打下基础。

就业方向:从事大数据运维、大数据治理、大数据可视化、大数据分析及大数据行业相关软件研发工程、测试工、技术支持等相关岗位的工作。

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